[Python]pandas を pip でインストールする

Python の pip を利用したデータ分析ライブラリの pandas のインストール方法を説明します。

pandas とは

pandas - Python Data Analysis Library

pandas.pydata.org

データ解析を支援する機能を提供するライブラリです。特に、数表および時系列データを操作するためのデータ構造と演算を機能として備えています。

インストールした環境

インストール時の環境は下記の通りです。

• macOS : Catalina 10.15.4
• Python : 3.6.1

pandas ライブラリインストール

pandas ライブラリをインストールします。

$ pip install pandas

インストールされているか確認します。

$ pip list

...
pandas                 1.0.3
...

こんな感じで pandas ライブラリが確認できればインストール成功です。

実装サンプル

DataFrame を作成する

以下のように実装することでデータフレームを作成できます。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "Name": ["Braund, Mr. Owen Harris",
             "Allen, Mr. William Henry",
             "Bonnell, Miss. Elizabeth"],
    "Age": [22, 35, 58],
    "Sex": ["male", "male", "female"]})

print(df)

                       Name  Age     Sex
0   Braund, Mr. Owen Harris   22    male
1  Allen, Mr. William Henry   35    male
2  Bonnell, Miss. Elizabeth   58  female

特定の列のみ取り出す

先ほどの DataFrame から Age の列のみ取り出します。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "Name": ["Braund, Mr. Owen Harris",
             "Allen, Mr. William Henry",
             "Bonnell, Miss. Elizabeth"],
    "Age": [22, 35, 58],
    "Sex": ["male", "male", "female"]})

print(df['Age'])

0    22
1    35
2    58
Name: Age, dtype: int64

最大値を求める

Age の最大値を取得します。

print(df['Age'].max())

58

最小値を求める

Age の最小値を取得します。

print(df['Age'].min())

22

平均値を求める

Age の平均値を取得します。

print(df['Age'].mean())

38.333333333333336

最後に

最近データサイエンスの分野が盛り上がっていますので、乗り遅れないように最低限の知識は身につけておきたいですね。